Как пользоваться
- Оставьте «Численности генотипов» и введите, сколько особей AA, Aa и aa вы наблюдали.
- Смотрите p и q, ожидаемые доли и численности, χ², p-значение и вывод, соответствует ли выборка равновесию на уровне 5 %.
- Для рецессивного признака, когда носителей не отличить, выберите «Доля рецессивного фенотипа» и введите процент особей с признаком.
Формулы
- p = (2·AA + Aa) / (2N), q = 1 − p, где N = AA + Aa + aa.
- Ожидаемые доли генотипов: p², 2pq, q²; ожидаемые численности — эти доли × N.
- χ² = Σ (O − E)² / E с одной степенью свободы; p-значение = 2 × (1 − Φ(√χ²)), где Φ — стандартное нормальное распределение (χ² с одной степенью свободы — это квадрат стандартной нормальной величины).
- По доле рецессивных: q = √q², p = 1 − q, носители = 2pq, «1 из» = 1 / 2pq.
Пример
В примере по умолчанию AA 298, Aa 489, aa 213 (N = 1000). p = (596 + 489) / 2000 = 0,5425, q = 0,4575. Ожидаемые численности — 294,31, 496,39 и 209,31. χ² = 3,69²/294,31 + 7,39²/496,39 + 3,69²/209,31 = 0,2215, p-значение 0,6379 — значимого отклонения нет, выборка соответствует равновесию.
Если рецессивный признак есть у 1 % популяции: q = 0,1, p = 0,9, AA 81 %, Aa 18 %, aa 1 %; носитель — 1 из 5,6.
Советы
- В первом режиме вводите численности, а не проценты: результат χ² зависит от размера выборки.
- Незначимый результат не доказывает равновесие: на маленьких выборках отклонения видны редко.
- Если ожидаемые численности меньше примерно 5, приближение χ² становится грубым; для малых выборок лучше точный тест.