Estimador de población por captura y recaptura

Escribe cuántos animales marcaste y soltaste, cuántos capturaste en la segunda visita y cuántos de ellos llevaban marca. La calculadora estima la población con el índice de Lincoln-Petersen y con la versión menos sesgada de Chapman, y da un intervalo de confianza del 95 %.

Población estimada (Chapman)189
Índice de Lincoln-Petersen M × C ÷ R
200
Error estándar (Chapman)
41,6
Intervalo del 95 %: desde
108
Intervalo del 95 %: hasta
271
Proporción marcada en la segunda captura
25 %
Animales distintos vistos (M + C − R)
80

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Cómo se usa

  1. En la primera visita marca y suelta M animales.
  2. En la segunda visita captura C animales y cuenta cuántos llevan marca, R.
  3. Escribe los tres números y lee la población estimada y su intervalo del 95 %.

Las fórmulas

  • Lincoln-Petersen: N = M × C ÷ R.
  • Chapman: N = (M + 1)(C + 1) ÷ (R + 1) − 1.
  • Varianza (Seber): (M + 1)(C + 1)(M − R)(C − R) ÷ ((R + 1)² (R + 2)); el error estándar es su raíz cuadrada.
  • Intervalo del 95 %: Chapman ± 1,96 × EE, sin bajar de M + C − R.

Ejemplo resuelto

50 peces marcados, 40 capturados una semana después, 10 de ellos marcados:

  • Lincoln-Petersen: 50 × 40 ÷ 10 = 200;
  • Chapman: 51 × 41 ÷ 11 − 1 = 189;
  • varianza 51 × 41 × 40 × 30 ÷ (121 × 12) = 1728,1, error estándar 41,6;
  • intervalo del 95 %: 189 ± 1,96 × 41,6, más o menos de 108 a 271;
  • una cuarta parte de la segunda captura estaba marcada y se manipularon 80 peces distintos.

Cómo planificar el muestreo

  • Busca al menos 7 a 10 recapturas; con menos el intervalo es muy ancho.
  • Marca suficientes animales: la estimación es más precisa cuando M y C son una buena parte de la población.
  • Deja tiempo para que los marcados se mezclen, pero no tanto como para que nacimientos, muertes o migraciones cambien la población.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona la captura y recaptura?

Marca M animales y suéltalos. Cuando se hayan mezclado con el resto, captura una segunda muestra de C y cuenta los marcados, R. Si la proporción de marcados en la muestra es la misma que en la población, R ÷ C = M ÷ N, así que N = M × C ÷ R. Con 50 marcados, 40 capturados y 10 marcados entre ellos, N = 50 × 40 ÷ 10 = 200.

¿Por qué el estimador de Chapman da menos?

El índice de Lincoln-Petersen sobrestima la población con muestras pequeñas y no se puede calcular si no hay recapturas. La versión de Chapman, (M + 1)(C + 1) ÷ (R + 1) − 1, es casi insesgada cuando M + C es al menos el tamaño de la población. Con los datos por defecto da 51 × 41 ÷ 11 − 1 = 189.

¿Cómo se calcula el intervalo de confianza?

Con la varianza de Seber del estimador de Chapman, (M + 1)(C + 1)(M − R)(C − R) ÷ ((R + 1)²(R + 2)), como Chapman ± 1,96 errores estándar. El extremo inferior nunca baja de M + C − R, los animales vistos de verdad. Con pocas recapturas el intervalo es ancho y solo aproximadamente simétrico.

¿Qué supone el método?

Una población cerrada (sin nacimientos, muertes ni migración entre visitas), marcas que no se pierden ni pasan desapercibidas, animales marcados que se mezclan libremente y tienen la misma probabilidad de captura que los demás. Los animales que evitan las trampas o se aficionan a ellas sesgan la estimación.

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Todas las herramientas de la categoría: Estudios ·Actualizado el 4 de noviembre de 2026

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