Критерий Уилкоксона для связанных выборок — калькулятор

Вставьте парные измерения, например «до» и «после», чтобы проверить, сосредоточены ли разности около нуля, — без предположения о нормальном распределении. Оставьте второе поле пустым, чтобы сравнить одну выборку с гипотетической медианой.

Числа через пробел, точку с запятой или запятую с пробелом; дробная часть — через запятую: 2,5.
Та же длина и тот же порядок, что в выборке 1; критерий использует разность «выборка 1 − выборка 2». Оставьте пустым для одновыборочного критерия.
Используется, только когда выборка 2 пуста: критерий берёт каждое значение минус эту медиану.
От 0 до 1, обычно 0,05.
W (меньшее из W⁺ и W⁻)2
p-значение0,02977
Вывод при заданном α
p < α: различие значимо, нулевая гипотеза отвергается
W⁺ (сумма рангов положительных разностей)
34
W⁻ (сумма рангов отрицательных разностей)
2
z (нормальное приближение)
2,1731
p-значение, нормальное приближение
0,02977
Рангово-бисериальная корреляция для парных данных
0,888889
Медиана разностей
7,5
Использовано ненулевых разностей
8
Отброшено нулевых разностей
0

Есть одинаковые или нулевые разности, поэтому p-значение рассчитано по нормальному приближению с поправкой дисперсии на связи.

Работает в браузере: всё, что вы вводите, никуда не отправляется.

Как пользоваться

  1. Вставьте первое измерение каждой пары в поле «Выборка 1», а второе — в поле «Выборка 2», в том же порядке.
  2. Или оставьте выборку 2 пустой и введите гипотетическую медиану, чтобы проверить одну выборку.
  3. Выберите альтернативную гипотезу и смотрите W, p-значение и вывод.

Как работает критерий

  1. Найдите каждую разность d = выборка 1 − выборка 2 (или значение − медиана) и отбросьте нули; остаётся n разностей.
  2. Ранжируйте абсолютные разности |d|, одинаковым значениям присваивается средний ранг.
  3. W⁺ — сумма рангов положительных разностей, W⁻ — отрицательных; W⁺ + W⁻ = n(n + 1)/2.
  4. Нормальное приближение: μ = n(n + 1)/4, σ² = n(n + 1)(2n + 1)/24 − Σ(t³ − t)/48, z = (W⁺ − μ ∓ ½)/σ.
  5. Размер эффекта: рангово-бисериальная корреляция для парных данных = (W⁺ − W⁻)/(W⁺ + W⁻).

Пример расчёта

Давление у 8 человек после и до: после 125, 118, 130, 142, 121, 135, 128, 140; до 120, 117, 122, 130, 123, 126, 121, 131.

Разности: 5, 1, 8, 12, −2, 9, 7, 9. Ранги |d|: 1 → 1, 2 → 2, 5 → 3, 7 → 4, 8 → 5, две девятки → по 6,5, 12 → 8. Отрицательна только разность −2, поэтому W⁻ = 2, а W⁺ = 36 − 2 = 34. С учётом связи σ² = 8 × 9 × 17/24 − 6/48 = 50,875, σ = 7,13, z = (34 − 18 − 0,5)/7,13 = 2,17, двустороннее p = 0,030.

Советы и частые ошибки

  • Сохраняйте одинаковый порядок пар в обоих полях: если перемешать один список, критерий потеряет смысл.
  • Для двух независимых групп используйте U-критерий Манна — Уитни.
  • Много нулевых разностей уменьшают полезный объём выборки; обычная причина — сильно округлённые измерения.

Частые вопросы

Когда использовать критерий Уилкоксона?

Для парных измерений, например у одних и тех же людей до и после лечения, когда разности скошены или содержат выбросы и парный t-критерий сомнителен. Если второе поле пустое, критерий сравнивает одну выборку с гипотетической медианой.

Что происходит с нулевыми разностями?

Их отбрасывают перед ранжированием — это исходный метод Уилкоксона, — а число отброшенных показывается. Пары без изменений ничего не говорят о направлении.

Точное или нормальное p-значение?

Если нет связанных рангов и нулевых разностей, а пар не больше 49, калькулятор перебирает все 2ⁿ равновероятных наборов знаков и даёт точное p-значение. Иначе используется нормальное приближение с поправкой на связи и, по умолчанию, поправкой на непрерывность ½.

Почему моя программа выдаёт другое W?

Программы различаются — одни выводят W⁺ (в R это V), другие меньшее из W⁺ и W⁻, третьи сумму со знаком. Калькулятор показывает W⁺, W⁻ и меньшее из них; p-значение от этого не меняется.

Ещё в разделе «Математика»

Все инструменты раздела: Математика ·Обновлено 4 ноября 2026 г.

Настройки конфиденциальности

Google Analytics показывает нам, какими инструментами пользуются и работают ли они. Он может ставить cookie. Ваш выбор сохраняется в этом браузере.