Точный критерий Фишера — калькулятор

Введите четыре частоты таблицы 2×2, чтобы проверить, связаны ли два признака. p-значение точное, поэтому критерий работает и на малых выборках, где критерий хи-квадрат ненадёжен.

От 0 до 1, обычно 0,05. Вывод строится по двустороннему p-значению.
p-значение, двустороннее0,03497
Вывод при заданном α
p < α: связь значима
p-значение, одностороннее (a такое же или меньше)
0,9991
p-значение, одностороннее (a такое же или больше)
0,02448
Вероятность именно этой таблицы
0,0236
Выборочное отношение шансов (ad/bc)
20
Доля «да» в группе 1
0,8
Доля «да» в группе 2
0,166667
Общее число наблюдений
16

Работает в браузере: всё, что вы вводите, никуда не отправляется.

Как пользоваться

  1. Сведите данные в таблицу 2×2: строки — две группы, столбцы — два исхода.
  2. Введите четыре частоты: a, b (первая строка) и c, d (вторая строка).
  3. Смотрите двустороннее p-значение или одностороннее, если направление выбрано заранее.
Исход «да» Исход «нет»
Группа 1 a b
Группа 2 c d

Как работает критерий

При фиксированных суммах строк и столбцов частота a подчиняется гипергеометрическому распределению:

P(a) = C(a + b, a) × C(c + d, c) ÷ C(n, a + c)

где C(n, k) — число способов выбрать k элементов из n. Калькулятор перебирает все таблицы с теми же суммами:

  • Двустороннее p — сумма P по всем таблицам, не более вероятным, чем наблюдаемая (с относительным допуском 10⁻⁷ на округление).
  • Одностороннее p — сумма P по таблицам с таким же или меньшим a либо с таким же или большим a.

Пример расчёта

Группа 1: 8 «да», 2 «нет». Группа 2: 1 «да», 5 «нет». Суммы строк 10 и 6, столбцов 9 и 7, n = 16, всего C(16, 9) = 11 440 таблиц.

Возможные значения a — от 3 до 9, им соответствует C(10, a) × C(6, 9 − a) таблиц: 120, 1260, 3780, 4200, 1800, 270 и 10. Наблюдаемому a = 8 соответствует 270, так что P = 270/11 440 = 0,024. Не более вероятны таблицы с a = 3 (120), 8 (270) и 9 (10), поэтому двустороннее p = 400/11 440 = 0,035 — связь значима на уровне 0,05. Одностороннее p для больших a равно (270 + 10)/11 440 = 0,024.

Советы и частые ошибки

  • Вводите численность людей или объектов, а не проценты.
  • Каждый объект должен попасть ровно в одну ячейку. Для парных данных «да/нет» на одних и тех же объектах используйте критерий Мак-Немара.
  • Выбирайте одностороннюю или двустороннюю проверку до того, как посмотрите на данные.

Частые вопросы

Когда использовать точный критерий Фишера вместо хи-квадрат?

Когда выборка маленькая, и особенно когда какая-либо ожидаемая частота меньше 5. Критерий хи-квадрат опирается на приближение, которое там не работает, а критерий Фишера вычисляет вероятность точно. Он подходит и для больших таблиц, просто считает дольше.

Как определяется двустороннее p-значение?

Складываются вероятности всех таблиц с теми же суммами по строкам и столбцам, которые не более вероятны, чем наблюдаемая. Это обычное определение, его используют R и большинство статистических пакетов.

Почему отношение шансов отличается от fisher.test в R?

Калькулятор показывает простое выборочное отношение шансов ad/bc. R выводит условную оценку максимального правдоподобия, которая обычно немного ближе к 1. Доверительный интервал даёт калькулятор отношения шансов.

Можно ли использовать его для таблицы 2×3 и больше?

Нет, калькулятор работает только с таблицами 2×2. Для больших таблиц используйте калькулятор хи-квадрат, помня о его допущениях.

Ещё в разделе «Математика»

Все инструменты раздела: Математика ·Обновлено 4 ноября 2026 г.

Настройки конфиденциальности

Google Analytics показывает нам, какими инструментами пользуются и работают ли они. Он может ставить cookie. Ваш выбор сохраняется в этом браузере.