Калькулятор индексов воспроизводимости процесса (Cp, Cpk, Pp, Ppk)

Вставьте измерения в порядке изготовления и нижнюю и верхнюю границы допуска или введите известные среднее и стандартное отклонение. Калькулятор покажет индексы воспроизводимости и долю изделий вне допуска при нормальном распределении.

Исходные данные
Числа через пробел, точку с запятой или запятую с пробелом.
Оставьте пустым, если есть только верхняя граница.
Оставьте пустым, если есть только нижняя граница.
Cpk1,338
Ppk0,887
Cp
1,46
CPU (верхний)
1,581
CPL (нижний)
1,338
Pp
0,968
PPU (верхний)
1,048
PPL (нижний)
0,887
Среднее
499,5
σ внутреннее (MR̄ / 1,128)
1,3701
σ общее (выборочное)
2,0671
Измерений
12
Ожидаемо вне допуска, ppm (по общему σ)
4 729,6

Работает в браузере: всё, что вы вводите, никуда не отправляется.

Как пользоваться

  1. Выберите измерения, чтобы вставить исходные данные, или среднее и σ, если они уже известны.
  2. Вводите измерения в порядке изготовления: от порядка зависит внутреннее σ.
  3. Введите нижнюю и верхнюю границы допуска (или только одну).
  4. Смотрите Cpk и Ppk, верхние и нижние индексы, обе оценки σ и ожидаемую долю вне допуска в ppm.

Формулы

  • Cp = (USL − LSL) / 6σ.
  • CPU = (USL − μ) / 3σ, CPL = (μ − LSL) / 3σ, Cpk = min(CPU, CPL).
  • σ внутреннее = MR̄ / 1,128, где MR̄ — среднее абсолютное различие соседних измерений.
  • σ общее = выборочное стандартное отклонение √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)).
  • Pp, PPU, PPL, Ppk — те же формулы с общим σ.
  • ppm вне допуска = 10⁶ × [P(Z > (USL − μ)/σ) + P(Z < (LSL − μ)/σ)].

Пример расчёта

Двенадцать измерений 496, 498, 497, 499, 498, 500, 499, 501, 500, 502, 501, 503 при допуске от 494 до 506:

  • среднее 499,5; скользящие размахи в сумме 17, MR̄ = 17 ÷ 11 = 1,5455, σ внутреннее = 1,5455 ÷ 1,128 = 1,3701;
  • σ общее = 2,0671 (данные дрейфуют вверх);
  • Cp = 12 ÷ (6 × 1,3701) = 1,46; CPL = 5,5 ÷ (3 × 1,3701) = Cpk 1,338;
  • Ppk = 5,5 ÷ (3 × 2,0671) = 0,887; около 4 729,6 ppm вне допуска по общему σ.

Такой разрыв между Cpk и Ppk говорит о процессе, который смещается во времени.

По среднему и σ: μ = 500, σ = 1,5, допуск 494–506 дают Cp = Cpk = 12 ÷ 9 = 1,333 и 63,3 ppm.

Советы

  • Сначала проверьте стабильность. Индексы воспроизводимости что-то предсказывают только для статистически управляемого процесса.
  • Берите достаточно данных: несколько десятков точек дают грубую оценку, σ по 10 значениям может сильно ошибаться.
  • Для оценки ppm важна нормальность; для асимметричных процессов нужны другие методы.

Частые вопросы

Чем Cp отличается от Cpk?

Cp = (USL − LSL) / 6σ сравнивает ширину допуска с разбросом процесса и не учитывает, где находится среднее. Cpk = min(USL − μ, μ − LSL) / 3σ учитывает и центрирование: он равен Cp, только когда среднее точно в середине допуска.

Чем Cpk отличается от Ppk?

Формула одна, σ разные. Cpk использует кратковременное внутреннее σ — здесь средний скользящий размах соседних точек, делённый на d₂ = 1,128. Ppk использует общее выборочное стандартное отклонение, в которое входят и дрейф, и сдвиги во времени.

Какое значение Cpk допустимо?

Зависит от заказчика или отрасли. Cpk = 1 значит, что ближайшая граница в 3σ от среднего; 1,33 — в 4σ. Во многих соглашениях о качестве указан минимум вроде 1,33 или 1,67 — проверьте свой.

Можно ли задать только одну границу допуска?

Да, оставьте вторую пустой. Cp тогда не определён (показан как —), а Cpk равен CPU или CPL для заданной стороны.

Как оценивается доля брака в ppm?

По нормальному распределению: доля выше USL — P(Z > (USL − μ)/σ), ниже LSL — P(Z < (LSL − μ)/σ). Оценка верна настолько, насколько данные близки к нормальному распределению.

Ещё в разделе «Конвертеры величин»

Все инструменты раздела: Конвертеры величин ·Обновлено 6 ноября 2026 г.

Настройки конфиденциальности

Google Analytics показывает нам, какими инструментами пользуются и работают ли они. Он может ставить cookie. Ваш выбор сохраняется в этом браузере.