Calculadora del tamaño del efecto d de Cohen
Pega los datos brutos de dos grupos, o su media, desviación típica y tamaño, para ver lo grande que es la diferencia entre ellos en unidades de desviación típica. Obtienes la d de Cohen, la g de Hedges para muestras pequeñas, la Δ de Glass y una etiqueta orientativa del tamaño.
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Cómo se usa
- Elige datos brutos o estadísticos de resumen.
- Introduce el grupo 1 y el grupo 2. En el modo resumen escribe la media, la desviación típica y el tamaño separados por punto y coma o espacios: 24,5; 4,2; 30.
- Consulta d, g, la etiqueta de tamaño y el intervalo.
Fórmulas
- DE combinada: s_p = √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2))
- d de Cohen = (media₁ − media₂) ÷ s_p
- g de Hedges = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9))
- Δ de Glass = (media₁ − media₂) ÷ s₂
- Intervalo del 95 %: d ± 1,96 × √((n₁ + n₂)/(n₁n₂) + d²/(2(n₁ + n₂))), una aproximación normal
Con datos brutos se usa la desviación típica muestral (dividiendo entre n − 1).
Ejemplo resuelto
Grupo 1: 2, 4, 6 (media 4, DE 2). Grupo 2: 1, 3, 5 (media 3, DE 2).
s_p = √((2 × 4 + 2 × 4) ÷ 4) = 2, así que d = (4 − 3) ÷ 2 = 0,5, un efecto mediano. La corrección de Hedges es 1 − 3 ÷ (4 × 6 − 9) = 1 − 3/15 = 0,8, así que g = 0,4. Δ de Glass = 1 ÷ 2 = 0,5.
Consejos y errores frecuentes
- El signo indica la dirección: d es negativa cuando el grupo 1 tiene la media menor.
- Un tamaño del efecto dice lo grande que es una diferencia, no si es estadísticamente significativa; preséntalo junto al p-valor de una prueba t.
- En el modo resumen usa la desviación típica, no el error estándar. Si un artículo da el EE, multiplícalo antes por √n.
Preguntas frecuentes
¿Qué se considera un efecto pequeño, mediano o grande?
Cohen propuso 0,2 como pequeño, 0,5 como mediano y 0,8 como grande. Los pensó como guías aproximadas cuando no se sabe nada mejor; lo que importa en la práctica depende del campo.
¿Qué diferencia hay entre la d de Cohen y la g de Hedges?
Las dos dividen la diferencia de medias entre la desviación típica combinada. La d de Cohen sale algo grande en muestras pequeñas; la g de Hedges la multiplica por 1 − 3/(4(n₁ + n₂) − 9) para eliminar la mayor parte de ese sesgo. Con 20 o más por grupo son casi iguales.
¿Cuándo conviene usar la Δ de Glass?
Cuando el tratamiento puede cambiar la dispersión además de la media. La Δ de Glass divide solo entre la desviación típica del grupo control, así que pon el grupo control en la segunda casilla.
¿Sirve para datos pareados?
Esta calculadora trata los grupos como independientes. Para datos pareados, una opción habitual es la diferencia media dividida entre la desviación típica de las diferencias, que no da el mismo número.