Calculadora de odds ratio
Introduce los cuatro recuentos de una tabla 2×2, como casos y controles según la exposición, para obtener el odds ratio, su intervalo de confianza y una prueba de si difiere de 1.
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Cómo se usa
- Organiza los datos con la exposición en las filas y el desenlace en las columnas.
- Introduce a, b, c y d y elige el nivel de confianza.
- Consulta el odds ratio, su intervalo y el p-valor.
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Desenlace |
Sin desenlace |
| Expuestos |
a |
b |
| No expuestos |
c |
d |
Fórmulas
- Odds ratio: OR = (a × d) ÷ (b × c)
- Error estándar: SE = √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d), en escala logarítmica
- Intervalo de confianza: exp(ln OR ± z × SE), con z = 1,645, 1,960 o 2,576 para el 90 %, 95 % o 99 %
- Prueba de OR = 1: z = ln OR ÷ SE, p bilateral de la distribución normal
- Si alguna casilla es 0, se suma primero ½ a las cuatro.
Ejemplo resuelto
20 de 100 personas expuestas y 10 de 100 no expuestas presentan el desenlace: a = 20, b = 80, c = 10, d = 90.
OR = (20 × 90) ÷ (80 × 10) = 1800 ÷ 800 = 2,25. SE = √(1/20 + 1/80 + 1/10 + 1/90) = √0,1736 = 0,4167. ln 2,25 = 0,811, así que el intervalo al 95 % es exp(0,811 ± 1,960 × 0,4167) = de exp(−0,0057) a exp(1,628) = de 0,99 a 5,09. Incluye el 1 por muy poco, y p = 0,052.
Errores frecuentes
- Intercambiar b y c invierte el odds ratio. Comprueba que a y d son las casillas «expuestos con desenlace» y «no expuestos sin desenlace».
- Presentar un odds ratio como si fuera un riesgo relativo exagera el efecto cuando el desenlace es frecuente.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se interpreta un odds ratio?
Un odds ratio de 1 significa que el desenlace es igual de probable en los dos grupos. Por encima de 1, las odds del desenlace son mayores en el grupo expuesto; por debajo de 1, menores. Un OR de 2,25 significa que las odds son 2,25 veces mayores.
¿Qué significa que el intervalo incluya el 1?
Que los datos son compatibles con la ausencia de asociación a ese nivel de confianza, y que el p-valor bilateral es mayor que el α correspondiente (por ejemplo, mayor que 0,05 para un intervalo del 95 %).
¿El odds ratio es lo mismo que el riesgo relativo?
No. Se parecen cuando el desenlace es raro, pero el odds ratio se aleja más de 1 cuando el desenlace es frecuente. Los estudios de casos y controles solo pueden estimar el odds ratio; los estudios de cohortes y los ensayos pueden dar el riesgo relativo.
¿Qué pasa si una casilla es cero?
El odds ratio sería 0 o infinito y su error estándar no estaría definido. En ese caso la calculadora suma ½ a todas las casillas, una convención habitual, y lo indica bajo el resultado.