Calculadora de la prueba U de Mann-Whitney

Pega dos muestras independientes para compararlas sin suponer que los datos son normales. Obtienes el estadístico U, el p-valor (exacto en muestras pequeñas sin empates; si no, por aproximación normal) y el tamaño del efecto.

Números separados por espacios, punto y coma o coma seguida de espacio; decimales con coma: 2,5.
El segundo grupo, independiente del primero. Los tamaños pueden ser distintos.
Entre 0 y 1, normalmente 0,05.
U (el menor de U₁ y U₂)2,5
p-valor0,01002
Resultado con α
p < α: significativo, se rechaza la hipótesis nula
U₁ (pares en los que la muestra 1 es mayor)
2,5
U₂ (pares en los que la muestra 2 es mayor)
39,5
z (aproximación normal)
-2,57497
p-valor, aproximación normal
0,01002
Correlación biserial de rangos
-0,880952
Probabilidad de que un valor de la muestra 1 sea mayor
0,0595238
Suma de rangos de la muestra 1
30,5
Suma de rangos de la muestra 2
60,5
Mediana de la muestra 1
14
Mediana de la muestra 2
19,5
Tamaños de muestra
7; 6

Hay empates en los datos, así que el p-valor usa la aproximación normal con la varianza corregida por empates.

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Cómo se usa

  1. Pega los valores del primer grupo en Muestra 1 y los del segundo en Muestra 2.
  2. Elige la hipótesis bilateral, salvo que hayas decidido una dirección antes de ver los datos.
  3. Consulta U, el p-valor y si queda por debajo de tu nivel de significación.

Cómo funciona la prueba

Todos los valores se ordenan juntos de menor a mayor; los valores empatados comparten la media de sus rangos. Con R₁ la suma de rangos de la muestra 1:

  • U₁ = R₁ − n₁(n₁ + 1)/2 y U₂ = n₁n₂ − U₁. U₁ cuenta los pares en los que el valor de la muestra 1 es mayor (los empates cuentan ½).
  • Aproximación normal: media μ = n₁n₂/2, varianza σ² = n₁n₂/12 × ((N + 1) − Σ(t³ − t)/(N(N − 1))), donde t es el tamaño de cada grupo de empates. z = (U₁ − μ ∓ ½)/σ con la corrección por continuidad.
  • p-valor exacto: sin empates y con muestras de 49 valores como máximo, la calculadora cuenta cuántas de las C(N, n₁) ordenaciones de rangos igual de probables dan una U tan extrema como la tuya.
  • Tamaño del efecto: correlación biserial de rangos = (U₁ − U₂)/(n₁n₂), de −1 a 1; U₁/(n₁n₂) es la probabilidad de que un valor al azar de la muestra 1 sea mayor que uno de la muestra 2.

Ejemplo resuelto

Muestra 1: 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13. Muestra 2: 19, 17, 22, 16, 21, 20.

Al ordenarlos juntos, la muestra 1 recibe los rangos 1; 2; 3; 4; 5; 6,5 y 9 (los dos 16 comparten 6,5), así que R₁ = 30,5 y U₁ = 30,5 − 7 × 8/2 = 2,5; U₂ = 42 − 2,5 = 39,5. Por el empate se usa la aproximación normal: μ = 21, σ² = 42/12 × (14 − 6/156) = 48,87, σ = 6,99, z = (2,5 − 21 + 0,5)/6,99 = −2,57 y el p-valor bilateral = 0,010. Con α = 0,05 la diferencia es significativa.

Consejos y errores frecuentes

  • Las dos muestras deben ser independientes. Para mediciones antes y después en las mismas personas, usa la prueba de rangos con signo de Wilcoxon.
  • Muchos empates restan potencia a la prueba; los datos muy redondeados o las escalas de valoración cortas son causas habituales.
  • Un resultado no significativo no demuestra que los grupos sean iguales, solo que los datos no muestran una diferencia.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo usar la prueba U de Mann-Whitney en lugar de la t de Student?

Cuando los dos grupos son independientes y los datos son ordinales, claramente asimétricos o tienen valores atípicos, de modo que el supuesto de normalidad de la prueba t es dudoso. Compara rangos, no medias.

¿Es lo mismo que la prueba de suma de rangos de Wilcoxon?

Sí. El estadístico W de Wilcoxon es la suma de rangos de un grupo, y U = W − n(n + 1)/2. Ambos dan el mismo p-valor. Algunos programas, como R, muestran U₁ con el nombre W.

¿p-valor exacto o normal: cuál usa la calculadora?

Si no hay empates y cada muestra tiene como máximo 49 valores, cuenta todas las ordenaciones posibles de los rangos y da el p-valor exacto. Si no, usa la aproximación normal con corrección por empates y, por defecto, una corrección por continuidad de ½.

¿Un resultado significativo quiere decir que las medianas difieren?

Solo si las dos distribuciones tienen la misma forma. En general, la prueba indica que los valores de un grupo tienden a ser mayores que los del otro, que es justo lo que muestra la fila de probabilidad.

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Todas las herramientas de la categoría: Matemáticas ·Actualizado el 4 de noviembre de 2026

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