Поправка Бонферрони и другие поправки

Чем больше проверок, тем выше шанс ложноположительного результата. Вставьте p-значения — калькулятор покажет скорректированные p-значения пяти распространённых поправок рядом, пороги Бонферрони и Шидака для одной проверки и те проверки, что остаются значимыми по выбранному методу.

По одному p-значению на проверку через пробел, точку с запятой или запятую с пробелом; дробная часть — через запятую: 0,05.
Групповая вероятность ошибки (для Бенджамини — Хохберга — доля ложных открытий), обычно 0,05.
Значимых проверок2 / 5
Номера значимых проверок
#1; #4
Порог Бонферрони α/m
0,01
Порог Шидака 1 − (1 − α)^(1/m)
0,01021
Скорректированные p, Бонферрони
0,04; 0,2; 0,15; 0,025; 1
Скорректированные p, Холм
0,032; 0,09; 0,09; 0,025; 0,2
Скорректированные p, Хохберг
0,032; 0,08; 0,08; 0,025; 0,2
Скорректированные p, Бенджамини — Хохберг
0,02; 0,05; 0,05; 0,02; 0,2
Скорректированные p, Шидак
0,03937; 0,1846; 0,1413; 0,02475; 0,6723
Исходные p-значения
0,008; 0,04; 0,03; 0,005; 0,2

Работает в браузере: всё, что вы вводите, никуда не отправляется.

Как пользоваться

  1. Вставьте p-значения всех проверок семейства, например 0,008; 0,04; 0,03; 0,005; 0,2.
  2. Задайте α и выберите метод для вывода.
  3. Посмотрите, сколько проверок остаются значимыми и какие (#1 — первое введённое p-значение). Скорректированные p-значения всех методов перечислены в порядке ввода.

Как работают поправки

m — число проверок, p₍₁₎ ≤ p₍₂₎ ≤ … — отсортированные p-значения.

  • Бонферрони: min(1, m·p).
  • Шидак: 1 − (1 − p)^m, чуть мягче Бонферрони для независимых проверок.
  • Холм: min(1, (m − i + 1)·p₍ᵢ₎), затем значения делаются неубывающими от меньшего p к большему.
  • Хохберг: те же произведения, но невозрастающие от наибольшего p вниз; годится для независимых или положительно зависимых проверок.
  • Бенджамини — Хохберг: min(1, m·p₍ᵢ₎/i), невозрастающие от наибольшего p вниз.

Проверка значима, если её скорректированное p ≤ α.

Пример

Пять p-значений 0,008; 0,04; 0,03; 0,005; 0,2 при α = 0,05.

  • Бонферрони: 0,04; 0,2; 0,15; 0,025; 1 — значимы #1 и #4 (порог 0,01).
  • Холм: отсортированные 0,005; 0,008; 0,03; 0,04; 0,2, умноженные на 5, 4, 3, 2, 1, дают 0,025; 0,032; 0,09; 0,08; 0,2, а скользящий максимум делает четвёртое равным 0,09. В порядке ввода: 0,032; 0,09; 0,09; 0,025; 0,2 — снова #1 и #4, то есть 2 / 5.
  • Бенджамини — Хохберг: 5p/ранг = 0,025; 0,02; 0,05; 0,05; 0,2, скользящий минимум сверху даёт 0,02; 0,05; 0,05; 0,02; 0,2 — проходят #1, #2, #3 и #4.

Советы и частые ошибки

  • Определите семейство проверок до того, как увидите результаты, и включайте в него все проверки, а не только многообещающие.
  • При большом числе проверок Бонферрони очень консервативен; метод Холма даёт ту же гарантию бесплатно.
  • Не смешивайте методы: указывайте выбранный и его скорректированные p-значения.

Частые вопросы

Что такое поправка Бонферрони?

При m проверках каждую проверяют на уровне α/m вместо α — или, что то же самое, умножают каждое p-значение на m (не выше 1) и сравнивают с α. Так вероятность хотя бы одного ложноположительного результата не превышает α.

Почему метод Холма лучше Бонферрони?

Он контролирует ту же групповую вероятность ошибки, но никогда не бывает менее мощным. p-значения сортируются, наименьшее сравнивается с α/m, следующее — с α/(m − 1) и так далее до первого несовпадения.

Что контролирует метод Бенджамини — Хохберга?

Долю ложных открытий (FDR) — ожидаемую долю ложноположительных среди проверок, признанных значимыми. Когда реальных эффектов много, он отвергает гораздо больше гипотез, чем Бонферрони, поэтому популярен в геномике и больших скрининговых исследованиях.

Как пользоваться скорректированными p-значениями?

Сравнивайте каждое прямо с α: проверка значима, если её скорректированное p ≤ α. Значения идут в том же порядке, в каком вы ввели p-значения.

Ещё в разделе «Математика»

Все инструменты раздела: Математика ·Обновлено 4 ноября 2026 г.

Настройки конфиденциальности

Google Analytics показывает нам, какими инструментами пользуются и работают ли они. Он может ставить cookie. Ваш выбор сохраняется в этом браузере.