Калькулятор чувствительности и специфичности

Введите четыре клетки диагностической таблицы 2×2 — истинно и ложно положительные и отрицательные результаты — и получите чувствительность, специфичность, прогностическую ценность положительного и отрицательного результата с 95 % доверительными интервалами Уилсона, отношения правдоподобия, точность и диагностическое отношение шансов. Укажите распространённость, чтобы увидеть прогностическую ценность в другой популяции.

Болезнь есть, тест положительный.
Болезни нет, тест положительный.
Болезнь есть, тест отрицательный.
Болезни нет, тест отрицательный.
Необязательно, например 1 для 1 %. От неё зависит прогностическая ценность, но не чувствительность и специфичность.
Чувствительность90 % (82,56 %; 94,48 %)
Специфичность95,56 % (94 %; 96,72 %)
Прогностическая ценность положительного результата (PPV)
69,23 % (60,84 %; 76,52 %)
Прогностическая ценность отрицательного результата (NPV)
98,85 % (97,9 %; 99,37 %)
Отношение правдоподобия положительного результата LR+
20,25
Отношение правдоподобия отрицательного результата LR−
0,104651
Точность (доля верных результатов)
95 %
Распространённость в таблице
10 %
Индекс Юдена J
0,855556
Диагностическое отношение шансов
193,5

В скобках — 95 % доверительные интервалы Уилсона. PPV и NPV из таблицы верны, только если распространённость в ней такая же, как там, где применяют тест.

Работает в браузере: всё, что вы вводите, никуда не отправляется.

Как пользоваться

  1. Введите ИП, ЛП, ЛО и ИО из таблицы 2×2 (эталонный метод против результата теста).
  2. Чувствительность и специфичность — вверху, затем прогностическая ценность, отношения правдоподобия и сводные показатели.
  3. Чтобы увидеть, как тест поведёт себя там, где болезнь встречается чаще или реже, введите распространённость в процентах.

Формулы

  • Чувствительность = ИП/(ИП + ЛО), специфичность = ИО/(ИО + ЛП).
  • PPV = ИП/(ИП + ЛП), NPV = ИО/(ИО + ЛО).
  • LR+ = чувствительность/(1 − специфичность), LR− = (1 − чувствительность)/специфичность.
  • Точность = (ИП + ИО)/всего, индекс Юдена J = чувствительность + специфичность − 1, DOR = (ИП·ИО)/(ЛП·ЛО).
  • При распространённости P: PPV = Se·P / (Se·P + (1 − Sp)(1 − P)), NPV = Sp·(1 − P) / (Sp·(1 − P) + (1 − Se)·P).

Пример

Тест проверили на 1000 человек: ИП = 90, ЛП = 40, ЛО = 10, ИО = 860.

  • Чувствительность 90/100 = 90 % (95 % ДИ от 82,56 % до 94,48 %), специфичность 860/900 = 95,56 %.
  • PPV 90/130 = 69,23 %, NPV 860/870 = 98,85 %.
  • LR+ = 0,9/0,044444 = 20,25, LR− = 0,104651, точность 95 %, DOR 193,5.

Распространённость в таблице — 10 %. При скрининге, где она 1 %, у того же теста PPV всего 16,98 %, а NPV — 99,89 %.

Советы и частые ошибки

  • Не перепутайте строки и столбцы: ЛП — здоровые с положительным тестом, ЛО — больные с отрицательным.
  • Чувствительность и специфичность описывают сам тест, а PPV и NPV — результат теста в конкретной популяции.
  • Высокая точность может скрывать плохой тест при редкой болезни: тест, который всегда отрицателен, при распространённости 1 % точен на 99 %.

Частые вопросы

Чем чувствительность отличается от специфичности?

Чувствительность — доля больных, которых тест выявляет: ИП/(ИП + ЛО). Специфичность — доля здоровых, которых тест правильно признаёт здоровыми: ИО/(ИО + ЛП). Чувствительный тест редко пропускает болезнь, специфичный — редко даёт ложную тревогу.

Почему PPV зависит от распространённости?

Когда болезнь редкая, даже небольшая доля ложноположительных среди множества здоровых даёт больше ложных срабатываний, чем истинных. В примере PPV 69,23 % при распространённости 10 % падает до 16,98 % при 1 %.

Как пользоваться отношениями правдоподобия?

Умножьте шансы до теста на LR+ после положительного результата или на LR− после отрицательного — получите шансы после теста. LR+ больше 10 или LR− меньше 0,1 обычно считают сильным изменением.

Какой доверительный интервал используется?

Интервал Уилсона: в отличие от простого ±1,96·SE, он ведёт себя хорошо и при долях около 0 % или 100 %, и при малых числах.

Ещё в разделе «Математика»

Все инструменты раздела: Математика ·Обновлено 4 ноября 2026 г.

Настройки конфиденциальности

Google Analytics показывает нам, какими инструментами пользуются и работают ли они. Он может ставить cookie. Ваш выбор сохраняется в этом браузере.