Cómo se usa
- Introduce VP, FP, FN y VN de la tabla 2×2 (prueba de referencia frente a resultado de la prueba).
- La sensibilidad y la especificidad aparecen arriba, seguidas de los valores predictivos, los cocientes de probabilidad y las medidas resumen.
- Para ver cómo se comporta la prueba donde la enfermedad es más o menos frecuente, introduce una prevalencia en porcentaje.
Fórmulas
- Sensibilidad = VP/(VP + FN), especificidad = VN/(VN + FP).
- VPP = VP/(VP + FP), VPN = VN/(VN + FN).
- LR+ = sensibilidad/(1 − especificidad), LR− = (1 − sensibilidad)/especificidad.
- Exactitud = (VP + VN)/total, índice de Youden J = sensibilidad + especificidad − 1, odds ratio diagnóstica = (VP·VN)/(FP·FN).
- Con prevalencia P: VPP = Se·P / (Se·P + (1 − Sp)(1 − P)), VPN = Sp·(1 − P) / (Sp·(1 − P) + (1 − Se)·P).
Ejemplo resuelto
Una prueba se evalúa en 1000 personas: VP = 90, FP = 40, FN = 10, VN = 860.
- Sensibilidad 90/100 = 90 % (IC del 95 % de 82,56 % a 94,48 %), especificidad 860/900 = 95,56 %.
- VPP 90/130 = 69,23 %, VPN 860/870 = 98,85 %.
- LR+ = 0,9/0,044444 = 20,25, LR− = 0,104651, exactitud 95 %, odds ratio diagnóstica 193,5.
La prevalencia en la tabla es del 10 %. En un cribado donde es del 1 %, la misma prueba tiene un VPP de solo el 16,98 % y un VPN del 99,89 %.
Consejos y errores frecuentes
- No confundas filas y columnas: FP son sanos con prueba positiva y FN enfermos con prueba negativa.
- La sensibilidad y la especificidad describen la prueba; el VPP y el VPN, el resultado de la prueba en una población concreta.
- Una exactitud alta puede ocultar una mala prueba si la enfermedad es rara: una prueba siempre negativa acierta el 99 % con una prevalencia del 1 %.