Calculadora ANOVA de dos factores

Comprueba el efecto de dos factores a la vez, como fertilizante y riego o método de enseñanza y tamaño de la clase. Introduce los valores de cada celda del diseño y obtén la tabla del análisis de varianza de dos factores con los efectos principales, la interacción y la η² parcial.

Una fila por nivel del factor A, filas separadas por punto y coma; celdas (niveles del factor B) separadas por |; valores de una celda separados por espacios, decimales con coma. Todas las celdas con el mismo número de valores.
Entre 0 y 1, normalmente 0,05.
Valor p, factor A (filas)4,4e-8
Valor p, factor B (columnas)7,45e-9
Valor p, interacción A × B0,001953
Factor A con α
p < α: efecto significativo
Factor B con α
p < α: efecto significativo
Interacción con α
p < α: efecto significativo
Factor A
SS = 54 df = 1 MS = 54 F = 81 p = 4,4e-8
Factor B
SS = 84 df = 2 MS = 42 F = 63 p = 7,45e-9
Interacción A × B
SS = 12 df = 2 MS = 6 F = 9 p = 0,001953
Error (dentro de las celdas)
SS = 12 df = 18 MS = 0,666667
Total
SS = 162 df = 23
η² parcial, factor A
0,818182
η² parcial, factor B
0,875
η² parcial, interacción
0,5
Medias de las celdas (filas = A, columnas = B)
A1: 5 8 11 A2: 3 6 6
Diseño (niveles de A × niveles de B × valores por celda)
2 × 3 × 4

Las celdas tienen varios valores, así que la interacción se contrasta con la variación dentro de las celdas.

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Cómo se usa

Escribe una fila por cada nivel del factor A y separa con | las celdas de los niveles del factor B:

4 5 6 5 | 7 9 8 8 | 10 12 11 11; 3 4 3 2 | 6 5 7 6 | 6 7 5 6

Son 2 niveles de A × 3 niveles de B, con 4 valores por celda. Los valores p aparecen arriba y la tabla completa debajo.

Fórmulas

Con a niveles de A, b niveles de B y r valores por celda, media general G, medias de fila Āᵢ, de columna B̄ⱼ y de celda x̄ᵢⱼ:

  • SC_A = b·r·Σ(Āᵢ − G)², gl = a − 1;
  • SC_B = a·r·Σ(B̄ⱼ − G)², gl = b − 1;
  • SC_AB = r·Σ(x̄ᵢⱼ − G)² − SC_A − SC_B, gl = (a − 1)(b − 1);
  • SC_E = Σ(x − x̄ᵢⱼ)², gl = ab(r − 1).

Cada CM = SC/gl, F = CM/CM_E, y p es la cola derecha de la distribución F. La η² parcial es SC/(SC + SC_E).

Ejemplo resuelto

Un diseño 2 × 2 con dos valores por celda: 1 3 | 5 7; 2 4 | 10 12. Las medias de las celdas son 2 y 6 (fila A1) y 3 y 11 (fila A2), G = 5,5, las medias de fila 4 y 7 y las de columna 2,5 y 8,5.

  • SC_A = 2·2·(1,5² + 1,5²) = 18, SC_B = 2·2·(3² + 3²) = 72.
  • SC_celdas = 2·(3,5² + 0,5² + 2,5² + 5,5²) = 98, así que SC_AB = 98 − 18 − 72 = 8.
  • SC_E = 8 (cada valor dista 1 de la media de su celda), gl = 4, CM_E = 2.

F_A = 18/2 = 9 (p = 0,03994), F_B = 72/2 = 36 (p = 0,003883) y F_AB = 8/2 = 4 (p = 0,1161). Con α = 0,05 ambos factores son significativos y la interacción no.

Consejos y errores frecuentes

  • Mantén las celdas de los niveles de B en el mismo orden en todas las filas.
  • El ANOVA supone observaciones independientes, residuos aproximadamente normales y varianzas parecidas en todas las celdas.
  • Un factor significativo con tres o más niveles solo dice que las medias difieren, no cuáles; después hacen falta comparaciones por pares con corrección por pruebas múltiples.

Preguntas frecuentes

¿Qué contrasta un ANOVA de dos factores?

Tres hipótesis nulas: el factor A no tiene efecto, el factor B no tiene efecto y no hay interacción, es decir, el efecto de A es el mismo en todos los niveles de B. Cada una tiene su propio F y valor p.

¿Qué es una interacción?

Que el efecto de un factor depende del nivel del otro. En un gráfico de las medias de las celdas, las líneas no son paralelas. Con una interacción significativa, los efectos principales deben interpretarse con cuidado.

¿Y si cada celda tiene un solo valor?

Entonces no se puede estimar el error dentro de las celdas, y la interacción se usa como residuo (ANOVA de dos factores sin replicación). Solo se contrastan los efectos principales.

¿Por qué el diseño debe ser equilibrado?

Con el mismo número de valores en cada celda, las sumas de cuadrados se reparten limpiamente entre A, B, la interacción y el error. Las celdas desiguales necesitan sumas de cuadrados de tipo II o III de un modelo de regresión, que esta calculadora no hace.

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Todas las herramientas de la categoría: Matemáticas ·Actualizado el 4 de noviembre de 2026

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