Calculadora de distribución geométrica

¿Cuántos intentos harán falta hasta el primer éxito? Introduce la probabilidad de éxito de cada ensayo independiente y k: la calculadora da la probabilidad exacta de que el primer éxito llegue en el ensayo k, la de que llegue antes o después y el número esperado de ensayos.

En cada ensayo, mayor que 0 y como mucho 1, por ejemplo 0,2.
Ensayo del primer éxito (desde 1) o número de fracasos antes de él (desde 0).
P(X = k)0,128
P(X ≤ k)
0,488
P(X < k)
0,36
P(X ≥ k)
0,64
P(X > k)
0,512
Media (valor esperado)
5
Varianza (1 − p)/p²
20
Desviación típica
4,47214

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Cómo se usa

  1. Introduce la probabilidad de éxito p de un ensayo.
  2. Introduce k y elige qué cuenta X: ensayos (primer éxito en el ensayo k) o fracasos antes del primer éxito.
  3. Lee P(X = k) y las probabilidades acumuladas. El gráfico muestra la distribución con k resaltado.

Fórmulas

Con q = 1 − p y j el número de fracasos antes del éxito (j = k − 1 contando ensayos, j = k contando fracasos):

  • P(X = k) = qʲ · p;
  • P(X > k) = q^(j + 1), P(X ≥ k) = qʲ, P(X ≤ k) = 1 − q^(j + 1);
  • media 1/p (ensayos) o q/p (fracasos), varianza q/p².

Ejemplo resuelto

Una comercial cierra una venta en el 20 % de sus llamadas (p = 0,2). La probabilidad de que la primera venta llegue en la tercera llamada es 0,8² · 0,2 = 0,128. La de vender en alguna de las tres primeras llamadas es 1 − 0,8³ = 0,488, y la de hacer tres llamadas sin vender, 0,512. De media hacen falta 5 llamadas hasta la primera venta, con varianza 0,8/0,04 = 20 y desviación típica 4,47214.

Contando fracasos, P(X = 3) es la probabilidad de exactamente tres llamadas fallidas antes de la primera venta: 0,8³ · 0,2 = 0,1024.

Consejos y errores frecuentes

  • Los ensayos deben ser independientes y con el mismo p: sacar cartas sin reemplazo no es una distribución geométrica.
  • «Al menos un éxito en n ensayos» es 1 − (1 − p)ⁿ, lo mismo que P(X ≤ n) contando ensayos.
  • Antes de comparar con tu libro, comprueba qué versión usa: difieren en una unidad en k y en la media.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la fórmula de la distribución geométrica?

Contando ensayos, P(X = k) = (1 − p)^(k − 1) · p: k − 1 fracasos y luego un éxito. La función de distribución es P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k y la cola P(X > k) = (1 − p)^k.

¿Cuántos ensayos hacen falta de media?

1/p ensayos, o (1 − p)/p fracasos antes del primer éxito. Con una probabilidad de 1 entre 6, como sacar un seis, son 6 tiradas de media. La varianza es (1 − p)/p² en las dos versiones.

¿Ensayos o fracasos: cuál es la correcta?

Se usan las dos. Muchos libros de probabilidad cuentan ensayos (valores 1, 2, …), mientras que, por ejemplo, la función dgeom de R cuenta fracasos (valores 0, 1, …). Es la misma forma desplazada una unidad.

¿Tiene falta de memoria?

Sí. Tras cualquier número de fracasos, la probabilidad de necesitar k ensayos más es la misma que al principio. Es la versión discreta de la distribución exponencial.

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Todas las herramientas de la categoría: Matemáticas ·Actualizado el 4 de noviembre de 2026

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